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Analyse von Ereignisdaten zur Bewertung von Nutzerbeiträgen und deren Einfluss auf die Qualität des gemeinschaftlich erstellten, digitalen Produkts

Peer Production, als offene und kollektive Form der Zusammenarbeit, hat im letzten Jahrzehnt an Bedeutung gewonnen. Beispiele dafür sind unter anderem Wikipedia, als gemeinschaftlich erstellte Online Enzyklopädie, sowie YouTube.com oder Del.icio.us als umfassende Informationssammlungen mit nutzergenerierten Inhalten. Dabei koordinieren geographisch verteilte Personen ihre Aktivitäten durch den Einsatz von Informations- und Kommunikationssystemen. Diese digitalen Archive ermöglichen wiederum, dass die dabei entstehenden Ereignisdaten transparent und nachvollziehbar sind. Das teilweise nur implizite Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Erstellung eines digitalen Produkts.

Die Aufgabe in dieser Master- bzw. Diplomarbeit ist es zu untersuchen, wie die offene Gemeinschaft sich bezüglich der unterschiedlich anfallenden Aufgaben zur Produkterstellung koordiniert. Als Anwendungsfall soll dabei die Wikipedia dienen. Nach einem umfassenden Literaturstudium, sollen in der Arbeit vorhandene Aktivitäten, die während des Lebenszyklus eines Artikels erfolgen, identifiziert werden. Als Entwicklungszyklus wird der Entwicklungsstand eines Artikels in Bezug auf das Qualitätsbewertungssystem der Wikipedia-Community definiert. Das Ziel ist es zu untersuchen, ob Unterschiede bei den Aktivitätstypen und dem Aktivitätsumfang in Abhängigkeit von der qualitativen Bewertung des Artikels bestehen. Aufbauend auf den Ergebnissen soll ein Empfehlungssystem entworfen werden, das diese Daten nutzt, um einerseits Nutzer die in der Vergangenheit bestimmte Aktivitäten ausgeführt haben, Artikel zu empfehlen, bei denen diese Aktivitäten noch nicht … [...Weiterlesen/more...]

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